国家呼吸医学中心团队与腾讯发布最新疫情研究成果:新冠防控要快且准

发布时间:2022年05月14日
       新冠肺炎疫情产生以来, 世界各国都施行了一系列的疫情防控方针, 比方封闭校园工厂、封闭交通、撤销公共活动等, 这些办法对遏止疫情起到了作用, 一起也给人们的日常日子带来不方便, 对社会经济形成了必定影响。终究严厉的防控办法是否有必要, 哪些防控办法更有作用?日前, 由钟南山院士团队与腾讯公司联合宣布的最新研讨成果, 让这些问题有了更切当的答案。
       这项研讨成果已宣布在世界闻名医学期刊ValueinHealth(《健康价值》), 题为《QuantifyingtheEffectofPublicActivityInterventionPoliciesonCOVID-19PandemicContainmentUsingEpidemiologicDataFrom145Countries》。研讨团队使用大数据与人工智能技术, 剖析了榜首波新冠疫情期间(2020年上半年), 全球145个国家和地区的8项首要疫情防控办法数据, 构建了一种新的反现实推理模型,

最大程度排除了影响疫情开展的各种稠浊要素, 精确地核算出不同方针施行后对病毒传达的按捺作用。研讨发现, 在防控办法开端施行7至14天后, 反映病毒传达才干的“再生数”Rt敏捷下降;撤销公共活动、封闭校园和封闭作业场所3项防控方针的作用最为明显。
       研讨标明, 更快、更精准地施行防控, 才干有用遏止新冠肺炎疫情。来自广州呼吸健康研讨院的院长何建行和腾讯健康副总裁吴文达为一起通讯作者, 钟南山院士为辅导作者, 广州呼吸健康研讨院的梁文华教授、杨子峰教授、曾志奇博士, 以及腾讯天衍实验室的孙继超博士、郑冶枫博士, 为这项新研讨的一起榜首作者。这是继上一年2月, 钟南山院士团队与腾讯公司一起建立大数据及人工智能联合实验室, 两边在抗击新冠肺炎疫情上的最新研讨成果, 此前, 两边还联合研发了新冠重症AI猜测模型, 可以合理地为新冠患者进行前期分诊。防控要快:7-14天“起效”凭借大数据剖析, 研讨者们对办法施行时长和时刻点对疫情操控的影响, 进行了深化的核算剖析。研讨成果显现, 大多数疫情防控办法在施行后约7至14天开端起效, 反映病毒传达才干的“再生数”Rt敏捷下降, 当Rt等于1时, 表明1个病例将均匀感染1个继发病例。并且, 防控作用跟着时刻的推移而增强, 在25至32天内到达最大作用, Rt下降约30%, 随后作用逐步衰减。反现实推理模型核算出8项防控办法施行后不一起间段对Rt(有用传达数)的按捺效应研讨还指出, 在疫情爆发前期(感染缓慢增长期)施行的防控办法,

办法越严厉、继续时刻越长, 终究感染人数会越少。可是, 处于疫情中后期(感染快速增长期)施行防控办法的话, 成果则正好相反——防疫办法越严厉, 继续时刻越久, 终究感染人数反而添加。
       论文榜首作者孙继超博士指出, 形成这一成果的原因并非疫情防控办法失效, 而是反向因果关系导致:到了感染人数快速增长爆发的时分, 才开端拟定严厉的管控办法, 此刻现已收效甚微。
       这意味“亡羊补牢”为时已晚, 在疫情呈现预兆的时分赶快举动, 才干完成最大作用。防控要准:三种方针作用最明显此外, 研讨者们使用反现实推理模型对8种常见防控办法的作用进行了独自的评价, 以找出按捺病毒传达最有用的精准防控办法。8种防控办法包含封闭校园、封闭作业场所、撤销公共活动、约束人群集合、公共交通管制、居家日子主张、约束国内活动、约束世界游览。反现实推理模型对8项管控办法作用的定量评价成果成果显现, 在各国政府遍及采纳的防控办法里, 撤销大型公共活动、封闭校园、封闭作业场所3项防疫办法对病毒Rt的按捺作用最为明显。
       研讨者估测, 这3项办法均属强制性办法, 履行可行性和依从性更高, 因而, 更有可能对遏止疫情收效。研讨经过大数据剖析找到了更牢靠的依据, 印证了疫情防控办法对按捺新冠肺炎疫情的定量影响, 并主张应在疾病盛行的前期, 施行更严厉的疫情防控办法, 以更好地遏止疫情。现在, 钟南山院士团队和腾讯健康正在继续使用大数据与人工智能等互联网科技手法, 环绕新冠预警猜测、流行症防控等范畴打开深化的科研协作, 进一步为疫情防控供给有力的依据支撑。